MATLAB per l’intelligenza artificiale.
MATLAB combina un ambiente desktop ottimizzato per l’analisi iterativa e i processi di progettazione con un linguaggio di programmazione che esprime le operazioni matematiche con matrici e array in modo diretto.
Sviluppato professionalmente
MATLAB dispone di toolbox sviluppati professionalmente, rigorosamente testati e interamente documentati.
App interattive
Le applicazioni MATLAB consentono di vedere come algoritmi differenti lavorano con i dati. Esegui iterazioni finché non ottieni i risultati desiderati, quindi genera automaticamente un programma MATLAB per riprodurre o automatizzare il tuo lavoro.
Scalabilità
Dimensiona le tue analisi per eseguirle su cluster, GPU e cloud solo con lievi modifiche al codice. Non è necessario riscrivere il codice o apprendere la programmazione di big data e tecniche out-of-memory.
Distribuzione ai sistemi IT aziendali
Il codice MATLAB è pronto per la produzione, così da poter accedere direttamente ai sistemi cloud e aziendali, integrandosi con sistemi business e fonti di dati.
Implementazione in dispositivi embedded
Converti automaticamente algoritmi MATLAB in codice C/C++ e HDL per essere implementati in dispositivi embedded.
Integrazione con il Model-Based Design
MATLAB lavora con Simulink per supportare la progettazione model-based, che è utilizzata per la simulazione multidominio, la generazione automatica del codice e i test e le verifiche dei sistemi embedded.
Requisiti:
Sistema operativo: Windows 11/Windows 10 (versione 20H2 o successiva)/Windows Server 2019-2022
CPU: Minimo: Qualsiasi processore Intel o AMD x64/Consigliato Qualsiasi processore Intel o AMD x64 con quattro core logici e set di istruzioni AVX2
supporto
Disco: Minimo: 2 GB di spazio su disco fisso solo per MATLAB, 4-6 GB per un'installazione tipica / Consigliato: Si consiglia un SSD Un'installazione completa di tutti i prodotti MathWorks può richiedere fino a 32
GB di spazio su disco
RAM: Minimo: 4 GB / Consigliato: 8 GB
GPU
-Non è richiesta alcuna scheda grafica specifica.
-Si consiglia una scheda grafica con accelerazione hardware che supporta OpenGL 3.3 con memoria GPU da 1 GB.
-L'accelerazione GPU utilizzando Parallel Computing Toolbox richiede una GPU CUDA
-Per Polyspace, si consigliano 4 GB per core
Screen:
Download Link :
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